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统计学在点击流数据中的应用范例——Adobe Analytics异常检测

统计学在点击流数据中的应用范例——Adobe Analytics异常检测

现在的大多数网站分析工具在处理点击流数据时,往往用的是统计学中的基础数据处理和分析方法,比如抽样、汇总、趋势、对比、平均等基本数据统计分析方法,很少有工具会用一些数据挖掘的算法。今天介绍Adobe Analytics中借助统计学实现的一个异常检测功能。
网站分析师如何成长

网站分析师如何成长

经常回有朋友问我,我到底是怎么接触网站这个领域的,我在这个领域是怎样学习和成长的,今天总结下我对于网站分析的一隅之见,算不上深度,顶多是经验之谈。
基于COOKIE的点击流数据仓库构建思路(一)

基于COOKIE的点击流数据仓库构建思路(一)

网站数据是企业数据的重要组成部分,在大型企业中,数据通常以关系型数据仓库进行存储。当然,部分企业也在向基于Hadoop等开源框架的分布式非关系型数据仓库结构转变,但这仍只是少数。大部分公司仍然是关系型数据仓库(RDB)居于主流。接下来的三篇文章会介绍三种基于Cookie的点击流数据仓库构建思路。本篇是第一篇,基于Adobe Sitecatalyst底层数据的数据仓库作为原型。
Omniture Sitecatalyst缺点——很多时候也不如意

Omniture Sitecatalyst缺点——很多时候也不如意

人无完人,工具也一样没有完美的,即使这一刻完美着,下一刻因为新的需求也一定会有残缺。每一个工具存在一定有它自己的优势和特色,Adobe sitecatalyst也一样,这些缺点都不足以阻碍它成为网站分析的标杆。以上观点只是基于目前我们的业务需求而产生的想法,希望大家不要觉得我是吹毛求疵就好。欢迎讨论。
Omniture如何实现跨域跟踪

Omniture如何实现跨域跟踪

跨域是网站跟踪的基础,Omniture的跨域跟踪与传统的网站分析工具一样,都是通过JS配置实现。在Omniture脚本中,需要配置的信息包括:RSID、VNS和COOKIEDOMAIN。
网站分析中的自定义维度——底层数据收集

网站分析中的自定义维度——底层数据收集

所谓自定义维度,是区别于网站分析工具中的默认维度,常用来做自定义分析。通常自定义维度的实施从底层数据收集开始,然后才是上层的配置文件过滤,本文先讲底层数据收集常用思路。Google Analyitcs中通过SetCustomerVar定义。老版本的GA以及Urchin使用SetVar定义。UA中通过(最多20个维度)。Omniture Sitecatalyst中通过Prop和Evar。Webtrends中通过各种Meta扩展码定义
Omniture预警应用——流量尖峰管理

Omniture预警应用——流量尖峰管理

Omniture不仅可以对可能会出现的数据值异常进行预警,还需要通过特定的措施保证数据正常处理。通常情况下,Omniture会自动准实时的进行数据处理,数据延迟时间根据网站流量的差异性在30分钟到2个小时左右。但特殊情况下,比如针对即将到来的流量高峰,需要提前告知Omniture以做预警管理。目的是保证Omniture在高流量爆发时能够及时、正常的处理数据并反馈结果
Omniture数据和安全管理——网站日志管理

Omniture数据和安全管理——网站日志管理

网站日志管理的目的是针对网站全局或个别事件,标记出可能对网站流量、订单等方面产生影响的事件记录。网站日志管理是网站数据分析的必要条件之一。Omniture网站日志应用分为网站公告、日历事件、注释、警报和日志。
Omniture数据和安全管理——自定义权限管理

Omniture数据和安全管理——自定义权限管理

权限管理是各种系统工具的必要操作。Omniture对于用户的权限管理包括报表包、分组、和用户定义共同组成。 报表包是数据集合的基础,相当于GA中的配置文件。 分组对一组通用的 SiteCatalyst 访问权和权限的用户集合。 用户定义主要是个人登陆信息、登陆时间控制、用户角色定义等。
Omniture数据扩展应用——SAINT

Omniture数据扩展应用——SAINT

Omniture之所有强大,数据整合能力是其中之一,数据整合方法包括外部数据导入Omniture数据中心以及Omniture数据导出到数据仓库中。今天要介绍的是利用SAINT将外部数据导入Omniture数据中心。
Omniture常见的自定义量度

Omniture常见的自定义量度

量度(指标)自定义功能是Omntiure比GA要强大的功能之一,因此除了基本量度外,在Omniture中需要自定义量度,本文列出了一些常用的自定义量度的计算方法和公式。
Omniture项目启动的基本流程

Omniture项目启动的基本流程

Omniture项目部署分为5个阶段,定义--设计--部署--应用--优化。其中前三个阶段是在实施前或实施中进行的,后两个阶段是在实施后进行的。
Omniture中的量度计算方法

Omniture中的量度计算方法

Omniture中的量度的计算方式分为以下几种: 标准、 参与率、 最近和 线性 分配。每种方式都根据公式有区别地计算值。