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如何定位并真正发挥数据的价值?

如何定位并真正发挥数据的价值?

数据的传统角色是幕后支持,但互联网时代给了数据现在前台第一线的机会,现在的站内推荐,个性化落地页,站外智能投放只是一个缩影,此时这些业务直接由数据智慧主导,效果如何立竿见影。我相信数据会在更多场景下从幕后走到前台,辅助支持是其次,主导驱动才是关键!
关于公司总分数据体系的架构思考

关于公司总分数据体系的架构思考

经常会有关于数据架构的讨论:数据部门应该独立还是下放到业务中心?最近经过一段时间的架构调整,加上之前经历的一些业务测试,现在把总结的关于数据应该集中还是下放的基本情况分享下。 我们的数据架构经历过从分散到业务中心到数据集中在数据中心但业务对接业务中心,最后是形成数据中心总体把控,数据人员直接下放到业务中心的转变。 关于这三种模式,相信大家都有所了解,但到底哪种模式更适合企业?
如何建立落地型数据分析(挖掘)流程?

如何建立落地型数据分析(挖掘)流程?

完整的数据分析(挖掘)流程包括:需求提报审核、商业理解、数据理解、专项分析(建模)、部署与实施优化、项目总结六大部分。只会做挖掘、只会写报告的数据分析师只能算一半,另一半就是如何把我们的思想、建议融入业务中,真正让他们理解并付诸实践。报告或模型永远不是数据分析师的本质,有效见解和业务决策辅助,甚至驱动才是数据分析师存在的真正价值。