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【PPT分享】Adobe analytics的10个“能”和“不能”的关键特征

【PPT分享】Adobe analytics的10个“能”和“不能”的关键特征

以下是跟晓东在一次沙龙上的一个分享PPT,关于Adobe analytics的10个关键功能特征。
跨屏跟踪到底值不值得用?

跨屏跟踪到底值不值得用?

最近一直在思考跨屏追踪Cross device tracking的问题,主要在想它能实现什么、是什么原理、可以应用到哪些场景、有哪些弊端等。现将结果与大家分享。
Ad hoc analysis基于时间序列的区段

Ad hoc analysis基于时间序列的区段

传统的区段或高级细分只能根据维度和事件过滤,无法将时间序列作为过滤条件,比如可以筛选访问了A页面又访问了B页面的流量,但是无法确认A和B的发生顺序及发生时间。Ad hoc将区段功能做到极限,允许通过复杂的时间逻辑定义区段。
Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比(下)

Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比(下)

Adobe Analytics和Webtrekk都是数据分析领域的巨擘,一个是美国市场第一,一个欧洲市场第一,都能提供世界一流的数字分析解决方案。我很有幸能有机会深入了解并应用这两种解决方案,同时也深感数字分析领域的发展永远不缺概念,缺的是应用场景和价值提炼。本文将对这两种解决方案做深入剖析和对比。由于文章实在太长,我分为两部分,此文为下篇。上篇请点击《Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比(上)》。
Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比(上)

Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比(上)

Adobe Analytics和Webtrekk都是数据分析领域的巨擘,一个是美国市场第一,一个欧洲市场第一,都能提供世界一流的数字分析解决方案。我很有幸能有机会深入了解并应用这两种解决方案,同时也深感数字分析领域的发展永远不缺概念,缺的是应用场景和价值提炼。本文将对这两种解决方案做深入剖析和对比。由于文章实在太长,我分为两部分,此文为上篇。
点击流数据中非结构化数据的挖掘(一)——文本

点击流数据中非结构化数据的挖掘(一)——文本

非结构化数据是大数据数据多样化的的一个特点,而点击流中的数据是多样化数据的一部分。依托强大的网站分析工具,可以得到最细粒度的原始数据(Raw Data),如果这些原始数据仅仅用来看看报表,那意义太小。非结构化化数据包括文本、视频、文档、音频、甚至地理位置信息等等,本篇介绍的是点击流中的非结构化数据的文本挖掘应用——当然,核心还是如何更好的应用这些非结构化数据。
统计学在点击流数据中的应用范例——Adobe Analytics异常检测

统计学在点击流数据中的应用范例——Adobe Analytics异常检测

现在的大多数网站分析工具在处理点击流数据时,往往用的是统计学中的基础数据处理和分析方法,比如抽样、汇总、趋势、对比、平均等基本数据统计分析方法,很少有工具会用一些数据挖掘的算法。今天介绍Adobe Analytics中借助统计学实现的一个异常检测功能。