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培养数据人才,实现快速响应

数据研究网2周前 (09-09)资讯50

中国经济正在逐步克服新冠肺炎疫情带来的不利影响,2020 年第二季度 GDP 同比增长 3.2%,呈稳步复苏态势。疫情爆发之初,全中国的企业和组织都在迅速调整运营重心,争分夺秒止损。时至今日,局势已经变得更加稳定,企业开始将焦点放在制定长期业务弹性计划上。无论是继续疫情期间的远程办公方式以加速数字化转型,还是重塑企业与消费者和社区的互动方式,企业都在学习适应新现实。

虽然在疫情控制和数字化转型方面,我们已经取得了一定的成果,但我们目前面对的疫后新常态仍然充满了不确定性。尽管政府出台了商业复苏措施和投资刺激计划,对经济复苏起到了促进作用。,但疫情带来的阵痛还没有完全消失,另一波动荡也已经开始来袭。好在企业领导者不会再摸黑前行,从疫情中生存下来的他们积攒了宝贵的经验。

在这场危机之中,我们吸取到的一个最基本的教训是:快速响应至关重要。即使是拥有完善危机预案的公司,也不曾料到此次疫情的影响会如此之深,以往的解决方案已不足以帮助领导者在此艰难的情形下制定决策。惟有快速而准确的响应能力,能够让企业在沉浮间抓住生机,有效保住营生。

这在公共卫生等行业尤其重要。在医疗行业中,医疗服务提供商能否及时做出决策关系着患者乃至整个社区的健康安全。例如,人员、设备和物资容量规划是目前人们关注的焦点,政府应将可用的资源部署到社会最需要的地方。

其他行业的企业也必须迅速做出反应,调整运营活动重心,适应新的营业和客户服务方式。例如,怡安集团使用 Tableau 快速开发了人才影响建模器 (TIM),该工具可帮助他们优化人力成本并开发成本最低的解决方案,以实现更高的投入产出比。

毫无疑问,企业领导者应承担指导公司发展的责任,为团队提供明确的指示。但是,组织不能单纯采取自上而下的决策方法,在必须即时做出决策的突发状况中尤为如此。通过下放权力,让更多的人获得决策的技能和洞察力的同时,企业可以分散处理问题,提高响应速度。

赋权是有效分散决策的关键

在真真假假的信息洪流中,人们需要基于数据尽可能实时地做出有效决策。数据驱动型决策的必要性由此凸显出来,其中决策和策略均以分析洞察为依据。当团队能够获取数据洞察并游刃有余地使用时,他们就可以自主掌控决策流程,从而自信地做出明智的决策。

但是,要想充分发挥分散决策的优势,领导者需要保证这一模式不得被滥用,因此必须制定正确的流程,让员工可以根据事实而非凭直觉做出决策。面对当前充满不确定性的局势,基于直觉的决策在企业文化中根本没有立足之地。

最终,要使领导者信任分散决策模式,赋权是关键,善治是前提。领导者可以先从为公司配备合适的技术和工具、为员工培养出色的数据技能入手。

组织通常需要从大局出发,第一时间针对当前的事态做出下一步安排。为此,他们需要提取来自不同信息源的数据,并花费时间和精力进行整合。合适的分析工具(如 Tableau )可以加快这一过程,连接来自各种来源的数据,并以可视化方式呈现出来,形成单一的事实来源。组织可以依据这些数据快速而自信地做出直观的决策。

除技术外,企业还需要将焦点放在人才上。领导者必须提高全公司人员的数据素养,培养员工理解和消化数据的必要技能;同时开设培训班和研讨会,提高人们使用数据的熟练程度,使他们可以即时自信地做出必要的决定。

例如,疫情来袭,导致汽车行业遭遇“大地震”,未来市场充满不可预测性,对行业的长期影响仍有待观察。为了更好地应对疫情带来的冲击,许多国际和本地品牌商都举办了一系列培训,帮助提高员工的数据素养。东风日产公司的 1000 名员工和中国一汽大众学院的 1200 多名员工最近分别参加了为期 2 周和 4 周的 Tableau 数据分析新手训练营,参与率和完成率都很高。长安汽车扩大了培训计划的范围,为来自中国 20 个城市的 51 个部门的 2,000 多名员工提供了数据素养培训。这些培训可以帮助公司员工提高数据分析技能,以便在出现新状况时更自信地快速根据数据做出决策。

由于越来越多的企业实现了数字化转型,疫情期间收集的数据也越来越多。随着形势的不断发展,这些数据将成为指明组织前进方向的宝库。通过赋权和培养数据人才并分散决策,组织不仅可以提高响应速度,而且还可以激发并肩奋战的精神,促使全组织人员和衷共济、共同应对挑战。


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