商业分析
网站分析案例-站内广告位效果标杆管理

网站分析案例-站内广告位效果标杆管理

1.     专题背景 站内广告位效果标杆管理是运营管理的重要内容,同时也是运营团队进行资源评估、效果优化和内容审核的重要参考依据。现在需要针对首页广告位制定效果标杆。 解析运营中的所有常规性工作都可以制定效果标杆,除广告位外,站外其他的运营资源位如商品位、活动位、推荐位、咨询位等固定位置也都适用;另外,这也适用于常规性的专题活动、站内运营事件等。由于标杆的制定需要大量历史数据做积累,因此不适合临 […]
新书《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》出版了

新书《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》出版了

或许有的朋友已经看到我在朋友圈或者微信的分享了,没错,我的新书《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》终于出版了,想写点什么,作为过去这些年数据工作的总结,同时也希望为正在奋斗的数据工作者提供些借鉴。 首先谈谈这本书的定位。 这不是一本工具说,也不是一本纯技术书籍(虽然里面确实有些代码部署和相对专业数据工具的操作),这本书的重点是围绕企业应用实际,规划出工作框架,然后分解到各个支持和决策环节,最 […]
数据分析师的完整知识结构

数据分析师的完整知识结构

作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。
【PPT分享】大数据下网站数据分析应用

【PPT分享】大数据下网站数据分析应用

以下是我在数盟分享会的PPT,现分享给大家
【PPT分享】五类常见的用户分析场景

【PPT分享】五类常见的用户分析场景

以下是参加一次沙龙的PPT,分享给大家。关于如何做用户分析的5类场景。
常见的“数据说谎”的3类形态

常见的“数据说谎”的3类形态

日常生活工作中,处处都会与数据打交道,但你知道数据是会“说谎”的,即你看到的数据结果并不是事实。本文介绍一些常见的说谎场景以及如何避免。
数据发挥价值的10个关键点

数据发挥价值的10个关键点

以下是上次跟胡力一起做活动时演讲的一个PPT,现分享出来,无论形式还是内容框架上,希望能给大家一些启发。TonySong宋天龙
数据杂想——数据不是万能的

数据杂想——数据不是万能的

一切大数据时代的畅想让我们觉得:通过数据,我们可以总结规律,挖掘价值,甚至为业务指明方向,我们可以为公司的老板、决策者、执行者所用,我们是他们非常重要的部分甚至是最重要的部分。但一切美好的畅想过后,我们发现数据不是万能的。一切认为数据是万能的想法和认为数据什么也不能的想法同样的无知。
如何定位并真正发挥数据的价值?

如何定位并真正发挥数据的价值?

数据的传统角色是幕后支持,但互联网时代给了数据现在前台第一线的机会,现在的站内推荐,个性化落地页,站外智能投放只是一个缩影,此时这些业务直接由数据智慧主导,效果如何立竿见影。我相信数据会在更多场景下从幕后走到前台,辅助支持是其次,主导驱动才是关键!
关于公司总分数据体系的架构思考

关于公司总分数据体系的架构思考

经常会有关于数据架构的讨论:数据部门应该独立还是下放到业务中心?最近经过一段时间的架构调整,加上之前经历的一些业务测试,现在把总结的关于数据应该集中还是下放的基本情况分享下。 我们的数据架构经历过从分散到业务中心到数据集中在数据中心但业务对接业务中心,最后是形成数据中心总体把控,数据人员直接下放到业务中心的转变。 关于这三种模式,相信大家都有所了解,但到底哪种模式更适合企业?
网站分析师如何成长

网站分析师如何成长

经常回有朋友问我,我到底是怎么接触网站这个领域的,我在这个领域是怎样学习和成长的,今天总结下我对于网站分析的一隅之见,算不上深度,顶多是经验之谈。
如何建立落地型数据分析(挖掘)流程?

如何建立落地型数据分析(挖掘)流程?

完整的数据分析(挖掘)流程包括:需求提报审核、商业理解、数据理解、专项分析(建模)、部署与实施优化、项目总结六大部分。只会做挖掘、只会写报告的数据分析师只能算一半,另一半就是如何把我们的思想、建议融入业务中,真正让他们理解并付诸实践。报告或模型永远不是数据分析师的本质,有效见解和业务决策辅助,甚至驱动才是数据分析师存在的真正价值。
给数据分析师的几点建议

给数据分析师的几点建议

1.数据是有立场的,立场决定解读,2.数据质量永远是数据分析立项后首先要考虑的,3.缺乏落地的数据没价值,除非是市场分析,4.数据解读能力和业务应用能力永远大于工具应用能力,不要迷信算法和模型,5.业务需求是数据分析的起点,但之前你需要培养业务的数据意识