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Omniture中的量度计算方法

Omniture中的量度计算方法

Omniture中的量度的计算方式分为以下几种: 标准、 参与率、 最近和 线性 分配。每种方式都根据公式有区别地计算值。
Sitecatalyst营销渠道处理规则术语及解释

Sitecatalyst营销渠道处理规则术语及解释

此参考数据表定义在“营销渠道处理规则”(Marketing Channel Processing Rules)页面上可选择的字段、选项和点击属性。
Omniture如何使用cookie

Omniture如何使用cookie

cookie 是能够独特地识别并存储在用户浏览器中的文本文件。 Cookie 最常用来识别个别用户并记住一般用户首选项。 SiteCatalyst 使用 cookie 区分不同浏览器的请求,又将应用程序可以在以后使用的有用信息存储起来。特别是,SiteCatalyst 使用 cookie 来匿名定义新访客,帮助分析点击流数据,跟踪网站上的历史活动,如对特定促销活动或整个销售周期的反应。
Omniture的数据输入和输出机制(下)

Omniture的数据输入和输出机制(下)

Omniture的数据输出方式包括Adobe Marketing Cloud、计划报告、Excel集成、报告API和数据仓库。
Omniture的数据输入和输出机制(上)

Omniture的数据输入和输出机制(上)

通过数据输入功能,Omniture Sitecatalyst实际上实现了以流量为核心的BI功能,可以作为企业数据仓库初期的简单处理方法。但Omniture毕竟是流量功能,核心是对用户访问流的处理,并且如果将大量数据导入Omniture,会拖慢Omniture的处理效率。基于SAAS的服务不能让我们随意通过提供服务器端的配置来提供数据处理效率。
Omniture SiteCatalyst中的跳出和跳出率

Omniture SiteCatalyst中的跳出和跳出率

对于跳出的理解,通常我们认为是在进入第一个页面之后没有进行其他页面访问,但在Omniture SiteCatalyst中较为复杂,主要在于跳出、单页访问的区别,以及由此产生的不同跳出率的计算方法。