我一直认为,数据分析师需要了解数据的整个生态链,从数据产生、采集、存储、提取、挖掘、分析、应用和展现,并能在各个环节有独到见解。

同时,数据的意义并不是数据本身,不是算法、不是工具、不是模型,而是数据能解决怎样的战略和战术问题,能有多少价值体现在公司利润贡献中。

因此,本博客会侧重于2个方向:

  • 一是数据本身的溯源,整个数据生态链的研究,意为更好的了解数据本身;
  • 二是数据应用的研究,数据如何使用、如何展现、如何结合业务,同时探讨数据更智能化、更可视化、更自动化、更有价值的应用方式。
本博客的资源会有以下三种:
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