4.1网站分析系统数据工作机制

4.1网站分析系统数据工作机制

完整的网站数据工作机制包括数据采集、数据处理和数据报告三个部分,如图4-1所示:在网站数据采集层,在线数据和外部数据得到采集;在数据处理层,在线数据在采集规则的约束下将完成原始数据采集,同时根据处理规则整合外部接入数据并进行数据计算,最终可供外部调用的数据仓库数据;在数据报告层,外部特定数据请求得到处理形成最终报告、数据源等。
网站文章
4.3系统功能配置——下

4.3系统功能配置——下

转化是一个广泛的定义,转化意味着希望用户在网站上实现的目标或事件。它可能是一个动作、一个订单甚至是一段时间。任何网站都有转化目标,常用的转化设置包括:网站目标设置、网站漏斗设置和网站电子商务转化设置。
4.3系统功能配置——中

4.3系统功能配置——中

模型计算规则是为了满足特定功能而配置的计算逻辑,这种规则常见于高级网站分析系统。常见的模型计算规则配置包括订单归因模型配置、路径功能配置、关联模型配置、异常检测模型。
4.3系统功能配置——上

4.3系统功能配置——上

系统功能配置阶段的主要工作是通过配置指定数据采集、处理、输出、展现等方面的规则,通常由网站分析系统管理员实现。系统功能配置包括数据安全设置、数据处理设置、数据转化设置、数据整合设置和数据智能工作设置
4.2网站代码部署

4.2网站代码部署

不同的网站分析系统有不同的代码规则和语法要求。通常索要实现的功能越强大,代码部署工作越复杂。大多数免费的网站分析系统由于功能简单,只需要部署一段页面通用脚本即可实现。如下是一段百度统计的脚本,只需将代码部署到所有检测页面即可
网站分析案例-站内广告位效果标杆管理

网站分析案例-站内广告位效果标杆管理

1.     专题背景 站内广告位效果标杆管理是运营管理的重要内容,同时也是运营团队进行资源评估、效果优化和内容审核的重要参考依据。现在需要针对首页广告位制定效果标杆。 解析运营中的所有常规性工作都可以制定效果标杆,除广告位外,站外其他的运营资源位如商品位、活动位、推荐位、咨询位等固定位置也都适用;另外,这也适用于常规性的专题活动、站内运营事件等。由于标杆的制定需要大量历史数据做积累,因此不适合临 […]
新书《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》出版了

新书《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》出版了

或许有的朋友已经看到我在朋友圈或者微信的分享了,没错,我的新书《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》终于出版了,想写点什么,作为过去这些年数据工作的总结,同时也希望为正在奋斗的数据工作者提供些借鉴。 首先谈谈这本书的定位。 这不是一本工具说,也不是一本纯技术书籍(虽然里面确实有些代码部署和相对专业数据工具的操作),这本书的重点是围绕企业应用实际,规划出工作框架,然后分解到各个支持和决策环节,最 […]
数据分析师的完整知识结构

数据分析师的完整知识结构

作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。
【PPT分享】Adobe analytics的10个“能”和“不能”的关键特征

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以下是跟晓东在一次沙龙上的一个分享PPT,关于Adobe analytics的10个关键功能特征。
跨屏跟踪到底值不值得用?

跨屏跟踪到底值不值得用?

最近一直在思考跨屏追踪Cross device tracking的问题,主要在想它能实现什么、是什么原理、可以应用到哪些场景、有哪些弊端等。现将结果与大家分享。
Ad hoc analysis基于时间序列的区段

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传统的区段或高级细分只能根据维度和事件过滤,无法将时间序列作为过滤条件,比如可以筛选访问了A页面又访问了B页面的流量,但是无法确认A和B的发生顺序及发生时间。Ad hoc将区段功能做到极限,允许通过复杂的时间逻辑定义区段。
【PPT分享】大数据下网站数据分析应用

【PPT分享】大数据下网站数据分析应用

以下是我在数盟分享会的PPT,现分享给大家
Webtrekk代码部署指南之高级篇——特殊情况下数据收集

Webtrekk代码部署指南之高级篇——特殊情况下数据收集

在网站分析工具的代码部署过程中,总需要考虑不同情况下的业务和技术需求。本篇介绍特殊情况下的代码部署,包括针对不支持JS用户的信息跟踪、多账号跟踪设置、跟踪线下交易数据、SSL下的信息采集、禁用预渲染跟踪、自定义参数发送顺序、页面JS加载的安全措施。