新书《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》出版了

新书《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》出版了

或许有的朋友已经看到我在朋友圈或者微信的分享了,没错,我的新书《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》终于出版了,想写点什么,作为过去这些年数据工作的总结,同时也希望为正在奋斗的数据工作者提供些借鉴。 首先谈谈这本书的定位。 这不是一本工具说,也不是一本纯技术书籍(虽然里面确实有些代码部署和相对专业数据工具的操作),这本书的重点是围绕企业应用实际,规划出工作框架,然后分解到各个支持和决策环节,最 […]
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网站分析案例-站内广告位效果标杆管理

网站分析案例-站内广告位效果标杆管理

1.     专题背景 站内广告位效果标杆管理是运营管理的重要内容,同时也是运营团队进行资源评估、效果优化和内容审核的重要参考依据。现在需要针对首页广告位制定效果标杆。 解析运营中的所有常规性工作都可以制定效果标杆,除广告位外,站外其他的运营资源位如商品位、活动位、推荐位、咨询位等固定位置也都适用;另外,这也适用于常规性的专题活动、站内运营事件等。由于标杆的制定需要大量历史数据做积累,因此不适合临 […]
数据分析师的完整知识结构

数据分析师的完整知识结构

作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。
【PPT分享】Adobe analytics的10个“能”和“不能”的关键特征

【PPT分享】Adobe analytics的10个“能”和“不能”的关键特征

以下是跟晓东在一次沙龙上的一个分享PPT,关于Adobe analytics的10个关键功能特征。
跨屏跟踪到底值不值得用?

跨屏跟踪到底值不值得用?

最近一直在思考跨屏追踪Cross device tracking的问题,主要在想它能实现什么、是什么原理、可以应用到哪些场景、有哪些弊端等。现将结果与大家分享。
Ad hoc analysis基于时间序列的区段

Ad hoc analysis基于时间序列的区段

传统的区段或高级细分只能根据维度和事件过滤,无法将时间序列作为过滤条件,比如可以筛选访问了A页面又访问了B页面的流量,但是无法确认A和B的发生顺序及发生时间。Ad hoc将区段功能做到极限,允许通过复杂的时间逻辑定义区段。
【PPT分享】大数据下网站数据分析应用

【PPT分享】大数据下网站数据分析应用

以下是我在数盟分享会的PPT,现分享给大家
Webtrekk代码部署指南之高级篇——特殊情况下数据收集

Webtrekk代码部署指南之高级篇——特殊情况下数据收集

在网站分析工具的代码部署过程中,总需要考虑不同情况下的业务和技术需求。本篇介绍特殊情况下的代码部署,包括针对不支持JS用户的信息跟踪、多账号跟踪设置、跟踪线下交易数据、SSL下的信息采集、禁用预渲染跟踪、自定义参数发送顺序、页面JS加载的安全措施。
Webtrekk代码部署指南之中级篇——自定义信息收集

Webtrekk代码部署指南之中级篇——自定义信息收集

在上一篇文章《Webtrekk代码部署指南之初级篇》介绍了Webtrekk基本代码部署,部署完成之后只能看一些基本报表,实际上很多特殊的需求是无法实现的,尤其是通过自定义功能进行配置的报表无法查看,本篇来介绍一些Webtrekk中常用的自定义配置,包括Webtrekk自定义页面名称、自定义事件追踪、自定义产品信息跟踪、订单信息跟踪、自定义广告跟踪代码、自定义站内搜索、自定义表单跟踪、下载跟踪、自定义客户ID.
Webtrekk代码部署指南之初级篇——通用信息收集

Webtrekk代码部署指南之初级篇——通用信息收集

Webtrekk在网站代码部署上有自己的优势,尤其在其他网站分析工具中需要特定监测链接、事件、表单、热力图等,在Webtrekk中都有“一键”解决方案。本篇是初级篇,适合大多数公司的部署和应用需求,下一篇会介绍代码部署中的高级技巧。
【PPT分享】五类常见的用户分析场景

【PPT分享】五类常见的用户分析场景

以下是参加一次沙龙的PPT,分享给大家。关于如何做用户分析的5类场景。
Webtrekk用户分析利器——URM

Webtrekk用户分析利器——URM

我们做网站分析都是基于Visit的分析,无论是指标定义还是分析场景,默认的都是在一个访问区间内。我们来介绍下Webtrekk另辟蹊径基于真实用户和匿名用户整合分析的新方向,即下一个版本的用户管理模块—URM(User Relationship Management),看看Webtrekk这次带来哪些惊喜。
Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比(下)

Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比(下)

Adobe Analytics和Webtrekk都是数据分析领域的巨擘,一个是美国市场第一,一个欧洲市场第一,都能提供世界一流的数字分析解决方案。我很有幸能有机会深入了解并应用这两种解决方案,同时也深感数字分析领域的发展永远不缺概念,缺的是应用场景和价值提炼。本文将对这两种解决方案做深入剖析和对比。由于文章实在太长,我分为两部分,此文为下篇。上篇请点击《Adobe Analytics和Webtrekk数字分析解决方案剖析和对比(上)》。